도현이는 컴퓨터와 컴퓨터를 모두 연결하는 네트워크를 구축하려 한다. 하지만 아쉽게도 허브가 있지 않아 컴퓨터와 컴퓨터를 직접 연결하여야 한다. 그런데 모두가 자료를 공유하기 위해서는 모든 컴퓨터가 연결이 되어 있어야 한다. (a와 b가 연결이 되어 있다는 말은 a에서 b로의 경로가 존재한다는 것을 의미한다. a에서 b를 연결하는 선이 있고, b와 c를 연결하는 선이 있으면 a와 c는 연결이 되어 있다.)
그런데 이왕이면 컴퓨터를 연결하는 비용을 최소로 하여야 컴퓨터를 연결하는 비용 외에 다른 곳에 돈을 더 쓸 수 있을 것이다. 이제 각 컴퓨터를 연결하는데 필요한 비용이 주어졌을 때 모든 컴퓨터를 연결하는데 필요한 최소비용을 출력하라. 모든 컴퓨터를 연결할 수 없는 경우는 없다.
2. Solved.ac 난이도
3. 활용 알고리즘: 크루스칼 알고리즘 + union&find
4. 틀린 이유: .
최종 정답 코드
배열에 해당 인덱스에 따른 노드의가 포함된 그래프의 조상노드를(이미 연결된 컴퓨터들의 루트) 저장해 주었다. 추가로 해당 간선이 weight와 wegith가 잇는 노드를 저장하여 weight 에 따라 정렬을 수행했다.
정렬한 벡터를 앞에서 부터 접근하며 해당 간선이 필요 한 경우를 union을 통해 확인한 후, union이 수행되었을때 간선의 weight들을 더해 결과를 얻어냈다.
#include<iostream>
#include <queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
int computer[1001];
vector<pair<int, pair<int, int>>> q;
int find(int a) {
if (a == computer[a])
return a;
else {
return computer[a] = find(computer[a]);
}
}
bool uni(int a, int b) {
if (a == b) {
return 0;
}
int ap = find(a);
int bp = find(b);
if (ap == bp) {
return 0;
}
else {
computer[ap] = bp;
return 1;
}
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0);
int n, m,a,b,c;
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < m; i++) {
cin >> a>> b>> c;
q.push_back({ c,{a,b} });
computer[a] = a;
computer[b] = b;
}
sort(q.begin(), q.end());
int result = 0;
for (int i = 0; i < q.size(); i++) {
c = q[i].first;
a = q[i].second.first;
b = q[i].second.second;
if (uni(a, b)) {
result += c;
}
}
cout << result;
return 0;
}
[백준 C++]1922번: 네트워크 연결(크루스칼 알고리즘)
1.문제
도현이는 컴퓨터와 컴퓨터를 모두 연결하는 네트워크를 구축하려 한다. 하지만 아쉽게도 허브가 있지 않아 컴퓨터와 컴퓨터를 직접 연결하여야 한다. 그런데 모두가 자료를 공유하기 위해서는 모든 컴퓨터가 연결이 되어 있어야 한다. (a와 b가 연결이 되어 있다는 말은 a에서 b로의 경로가 존재한다는 것을 의미한다. a에서 b를 연결하는 선이 있고, b와 c를 연결하는 선이 있으면 a와 c는 연결이 되어 있다.)
그런데 이왕이면 컴퓨터를 연결하는 비용을 최소로 하여야 컴퓨터를 연결하는 비용 외에 다른 곳에 돈을 더 쓸 수 있을 것이다. 이제 각 컴퓨터를 연결하는데 필요한 비용이 주어졌을 때 모든 컴퓨터를 연결하는데 필요한 최소비용을 출력하라. 모든 컴퓨터를 연결할 수 없는 경우는 없다.
2. Solved.ac 난이도
3. 활용 알고리즘: 크루스칼 알고리즘 + union&find
4. 틀린 이유: .
최종 정답 코드
배열에 해당 인덱스에 따른 노드의가 포함된 그래프의 조상노드를(이미 연결된 컴퓨터들의 루트) 저장해 주었다. 추가로 해당 간선이 weight와 wegith가 잇는 노드를 저장하여 weight 에 따라 정렬을 수행했다.
정렬한 벡터를 앞에서 부터 접근하며 해당 간선이 필요 한 경우를 union을 통해 확인한 후, union이 수행되었을때 간선의 weight들을 더해 결과를 얻어냈다.
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